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Usted está aquí: Inicio / Noticias / PO04. Fitoterapia en el abordaje del insomnio en atención primaria: desarrollo de un algoritmo de decisión clínica basado en la evidencia

PO04. Fitoterapia en el abordaje del insomnio en atención primaria: desarrollo de un algoritmo de decisión clínica basado en la evidencia

19/10/2026 by Bernat Vanaclocha Favorito: 0 veces

Cesia Cayunao a, Ignacio Bachiller b, Bernat Vanaclocha c

a Farmacéutica comunitaria, Oviedo; b Médico fitoterapeuta, Oviedo. c Médico fitoterapeuta, Carlet (Valencia).

Presentación en el XV Congreso de Fitoterapia Ciudad de Oviedo – Jornada de Fitoterapia de SEFIT

El insomnio es un motivo frecuente de consulta en atención primaria. Su abordaje requiere una valoración clínica individualizada que contemple la duración, gravedad, repercusión diurna, posibles causas y tratamientos concomitantes. La fitoterapia puede constituir una opción complementaria en determinadas situaciones, siempre que se consideren la evidencia científica, las características del preparado vegetal y su seguridad.

Objetivo

Desarrollar un algoritmo de decisión clínica que facilite la utilización racional de la fitoterapia en adultos con insomnio, integrando la valoración clínica, una escala validada de gravedad y la evidencia disponible sobre los preparados vegetales.

Material y métodos

Se realizó una revisión narrativa estructurada de las monografías de Fitoterapia.net, que sintetizan información de EMA y ESCOP, y de las recomendaciones de las guías clínicas sobre insomnio. Se analizaron las indicaciones, los preparados, las posologías, la evidencia clínica y los aspectos de seguridad de valeriana, pasiflora, lúpulo, melisa y lavanda, así como de la combinación valeriana-lúpulo.

Se incorporó el Insomnia Severity Index (ISI), escala validada de siete ítems, para cuantificar la gravedad inicial y facilitar el seguimiento. A partir de la información recopilada se elaboró un algoritmo de decisión clínica.

Resultados

El algoritmo establece una secuencia que comienza con la evaluación clínica, la identificación de causas subyacentes y la diferenciación entre insomnio reciente y crónico. Se priorizan las intervenciones no farmacológicas, especialmente la terapia cognitivo-conductual para el insomnio (TCC-I) en los casos crónicos.

Cuando se considera apropiada la fitoterapia, el algoritmo contempla cuatro decisiones sucesivas: existencia de un preparado documentado para la indicación, correspondencia entre el producto disponible y el preparado de referencia, adecuación de la posología y valoración individualizada de la seguridad.

Se diferencian los preparados con uso bien establecido reconocido por EMA, los de uso tradicional y aquellos con evidencia clínica específica. El ISI se incorpora como herramienta de evaluación y seguimiento, sin establecer indicaciones terapéuticas automáticas según su puntuación. La aplicabilidad del algoritmo se ilustra mediante supuestos clínicos.

Conclusiones

El algoritmo desarrollado ofrece una herramienta estructurada para integrar la fitoterapia en el abordaje del insomnio en atención primaria. Su principal aportación es vincular la valoración clínica con la evidencia correspondiente a preparados vegetales concretos, facilitando decisiones individualizadas y seguras. La propuesta requiere validación clínica antes de establecer su utilidad en la práctica asistencial.

Publicado en: Noticias

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